Anàlisi del comportament en ciberseguretat

L’anàlisi del comportament és una tècnica de ciberseguretat que monitoritza l’activitat dels usuaris, els dispositius i les xarxes per identificar comportaments inusuals o potencialment maliciosos.

A diferència de les eines de seguretat tradicionals, que es basen en signatures d’amenaces conegudes, l’anàlisi del comportament se centra a detectar anomalies i activitats sospitoses en temps real. Això permet a les organitzacions identificar amenaces emergents, comptes compromesos i mètodes d’atac fins ara desconeguts abans que puguin causar danys importants.

En analitzar els patrons de comportament en lloc de dependre únicament d’indicadors coneguts, l’anàlisi del comportament ofereix un enfocament més proactiu per detectar i respondre a les ciberamenaces.

L’anàlisi del comportament utilitza diverses tècniques de detecció per identificar activitats sospitoses i possibles ciberamenaces. Aquests mètodes treballen conjuntament per oferir una major visibilitat sobre els usuaris, els dispositius i les xarxes.

Detecció basada en signatures

La detecció basada en signatures identifica les amenaces conegudes comparant l’activitat amb una base de dades de signatures de programari maliciós conegudes i indicadors de compromís. Tot i que és efectiva contra les amenaces ja identificades, aquesta metodologia es limita a les amenaces que ja han estat detectades i catalogades.

Detecció d’anomalies

La detecció d’anomalies estableix una referència del comportament normal i, posteriorment, monitoritza les desviacions respecte d’aquest patró. Aquest enfocament és especialment eficaç per identificar amenaces fins ara desconegudes, comptes compromesos i activitats inusuals en els sistemes.

Detecció basada en el comportament

La detecció basada en el comportament se centra a analitzar els patrons d’activitat en lloc de buscar signatures conegudes de programari maliciós. En identificar comportaments inusuals o potencialment maliciosos, com ara intents d’accés no autoritzats, transferències de dades anòmales o activitats sospitoses dels usuaris, les organitzacions poden detectar les amenaces i respondre-hi en una fase inicial.

En conjunt, aquestes tècniques ofereixen un enfocament més proactiu de la ciberseguretat i ajuden les organitzacions a identificar, investigar i contenir les amenaces abans que afectin les seves operacions.

L’anàlisi del comportament identifica possibles amenaces mitjançant la monitorització contínua de l’activitat dels usuaris, els dispositius i el trànsit de xarxa. Mitjançant la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic, estableix una referència del comportament normal i detecta anomalies que poden indicar una activitat maliciosa.

Quan s’identifica un comportament inusual, es genera una alerta per investigar-lo i donar-hi una resposta adequada. Això permet als equips de seguretat identificar possibles amenaces en una fase inicial, sovint abans que les eines de seguretat tradicionals detectin qualsevol indici de compromís.

Per exemple, si un empleat acostuma a accedir a un conjunt específic de fitxers durant l’horari laboral habitual, però fora d’aquests patrons es consulta o es descarrega de sobte un gran volum de dades sensibles, aquesta activitat pot marcar-se perquè sigui revisada. Els equips de seguretat poden determinar ràpidament si l’activitat és legítima o si cal adoptar mesures addicionals.

En analitzar el comportament en lloc de dependre únicament de signatures d’amenaces conegudes, l’anàlisi del comportament pot ajudar a detectar comptes compromesos, amenaces internes, activitats relacionades amb el ransomware i tècniques d’atac fins ara desconegudes.

Aquest enfocament proactiu permet a les organitzacions identificar, investigar i contenir les amenaces amb més rapidesa, ajudant a protegir la informació sensible, mantenir la continuïtat del negoci i reforçar la ciberresiliència general.

La integració de l’anàlisi del comportament en una estratègia de ciberseguretat comença per comprendre el perfil de risc de l’organització, els seus actius crítics i els seus requisits operatius. Les dades sensibles, els sistemes crítics per al negoci i els comptes d’usuari clau s’han de considerar prioritaris per garantir uns nivells adequats de monitorització i protecció.

El pas següent consisteix a identificar una solució capaç de monitoritzar contínuament els usuaris, els dispositius i l’activitat de la xarxa. Plataformes com SentinelOne utilitzen intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic per establir patrons de comportament normals i identificar anomalies que poden indicar un incident de seguretat.

Per maximitzar-ne l’eficàcia, l’anàlisi del comportament s’ha d’integrar amb els controls de seguretat existents, incloent-hi la protecció dels endpoints, la monitorització de la xarxa i els sistemes de gestió d’accessos. Això proporciona una major visibilitat a tota l’organització i permet una resposta més coordinada davant de possibles amenaces.

La conscienciació dels empleats també té un paper important. Tot i que l’anàlisi del comportament proporciona una monitorització automatitzada i contínua, una ciberseguretat eficaç també depèn que els usuaris segueixin bones pràctiques de seguretat i siguin capaços de reconèixer els riscos potencials.

A mesura que evolucionen les operacions empresarials i apareixen noves amenaces, els models de comportament s’han de revisar i perfeccionar periòdicament per garantir que la monitorització continuï sent precisa i eficaç.

En combinar una anàlisi avançada del comportament amb processos de seguretat sòlids i la conscienciació dels usuaris, les organitzacions poden reforçar la seva capacitat per detectar les amenaces de manera precoç, reduir els riscos i millorar la seva ciberresiliència.

Des del seu llançament el 2013, SentinelOne s’ha convertit en una de les principals plataformes d’Endpoint Detection and Response (EDR), que ajuda les organitzacions a identificar, investigar i respondre a les ciberamenaces en temps real.

Al nucli de la plataforma hi ha una combinació d’intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i anàlisi del comportament. En lloc de dependre únicament de les signatures conegudes de programari maliciós, SentinelOne monitoritza contínuament l’activitat dels endpoints per identificar comportaments inusuals que poden indicar un ciberatac, un compte compromès o programari maliciós.

A través de la plataforma Singularity™ XDR, les organitzacions obtenen visibilitat sobre els endpoints, els usuaris i les càrregues de treball, cosa que permet als equips de seguretat detectar les amenaces abans i respondre-hi de manera més eficaç. La tecnologia Storyline™ de SentinelOne correlaciona automàticament esdeveniments i activitats, proporcionant una visió clara de com s’ha desenvolupat un atac i ajudant els analistes a investigar els incidents de manera més eficient.

La plataforma també inclou capacitats automatitzades de resposta i remediació, que permeten contenir ràpidament les amenaces i restaurar els sistemes afectats quan sigui necessari. Això redueix el temps necessari per investigar i recuperar-se dels incidents de seguretat, alhora que ajuda a minimitzar les interrupcions de les operacions empresarials.

En combinar la detecció basada en signatures, la detecció d’anomalies i l’anàlisi del comportament, SentinelOne ofereix un enfocament proactiu de la ciberseguretat que ajuda les organitzacions a reforçar la seva resiliència davant les amenaces conegudes i emergents.

La combinació d’intel·ligència artificial, anàlisi del comportament i capacitats de resposta automatitzada de SentinelOne converteix aquesta plataforma en una solució potent per a les organitzacions que volen reforçar el seu nivell de ciberseguretat.

Per a les empreses que necessiten una protecció contínua sense haver de gestionar internament tota la seva seguretat, Scutum ofereix un servei de ciberseguretat totalment gestionat basat en la tecnologia de SentinelOne.

El nostre servei gestionat ofereix monitorització 24/7, detecció d’amenaces i resposta davant d’incidents, ajudant les organitzacions a identificar i contenir les ciberamenaces abans que afectin les seves operacions. En combinar una protecció avançada dels endpoints amb l’experiència d’equips especialitzats en seguretat, les empreses es beneficien d’una major resiliència, una reducció dels riscos i una major tranquil·litat.

Aquest enfocament ofereix una ciberseguretat de nivell empresarial mitjançant una solució gestionada i escalable, capaç d’adaptar-se a les necessitats de les organitzacions en creixement.